《人人妻人人添夜夜爽》

工業物聯網（IIoT）是一個快速發展的行業，在全球物聯網支出中所占份額最大。根據IDC和SAP的數據，2017年，全球60%的制造商使用網絡設備生成的數據來分析流程和確定決策。

行業內每一家廠商都有著廣闊的發展機遇。它們不僅可以監控制造過程中的復雜過程，而且可以實現這些過程的自動化。雖然有一些系統可以跟蹤工廠的進展，但工業物聯網技術為管理者提供了更多的細節。

根據Business Insider的一項研究，2020年全球制造商將在物聯網解決方案上投資700億美元。這一數字高于2015年的290億美元。

工業互聯網制造業8個主要用途：

1.數字/網絡工廠

支持物聯網的機器可以將操作信息傳輸給合作伙伴，如制造商或現場工程師，這將使操作經理和工廠所有者能夠遠程管理工廠單元，并利用過程自動化和優化。同時，數字連接股將建立一個更好的指揮系統，幫助確定管理者的關鍵成果領域（KRA）。

2.設施管理

物聯網在裝備制造中的應用傳感器可以實施基于狀態的維護警報。有許多關鍵機床需要在特定的溫度和振動范圍內工作。物聯網傳感器可以主動監測機器，并在設備偏離其指定參數時發出警報。通過確保機器的特定工作環境，制造商可以節約能源，降低成本，消除機器停機時間，提高操作效率。

3.生產過程監控

制造過程中的物聯網使從精煉過程到最終產品包裝的綜合生產線監控成為可能。這種對過程的全面（接近）實時監測為建議的業務調整提供了空間，以便更好地管理業務成本。此外，密切的監控可以識別生產延遲，消除浪費和不必要的產品庫存。

4.庫存管理

物聯網應用程序允許監控整個供應鏈中的所有事件。使用這些系統，可以在項目級別對庫存進行全球跟蹤，并可以將與項目相關的任何重大偏差通知用戶。這提供了庫存的跨渠道可見性，并為管理者提供了可用材料,工件和新材料何時到達的實際估計。最后，優化供應，降低價值鏈中的共享成本。

5.工廠安全和保障

物聯網與大數據分析相結合，可以提高工廠員工的整體安全保障系數。通過監測健康和安全關鍵績效指標，如受傷和疾病率,未遂事故,偶爾和長期缺勤,車輛事故以及日常運營中的財產損失或損失。因此，有效的監控可以確保更好的安全，滯后的指標（如果有的話）可以得到解決，以確保健康,安全和環境（HSE）問題得到適當的補救。

6.質量控制

物聯網傳感器從產品周期的各個階段收集并聚合產品數據和其他第三方數據。這些數據涉及所用原材料的組成，溫度和工作環境，廢物，運輸等對最終產品的影響。此外，如果在最終產品中使用，物聯網設備可以提供有關客戶的產品體驗數據，所有這些數據都可以在以后進行分析，以識別和糾正產品質量問題。

7.包裝優化

通過在產品和/或包裝中使用物聯網傳感器，制造商可以學習如何使用和處理來自多個客戶的產品。智能跟蹤機制還可以跟蹤產品在運輸過程中的劣化以及天氣,道路等環境變量對產品的影響。這將提供可用于重新設計產品和包裝的見解，以便在客戶體驗和包裝成本方面獲得更好的性能。

8.物流與供應鏈優化

工業物聯網（IIoT）可以通過跟蹤供應鏈中的材料,設備和產品的移動，提供對實時供應鏈信息的訪問。有效的報告使制造商能夠收集和輸入交貨信息ERP、PLM和其他系統。通過將工廠與供應商連接起來，與供應鏈相關的所有各方都可以追蹤相互依賴性,材料流動和制造周期時間。這些數據將有助于制造商預測問題，減少庫存和資本需求。